کاربرد هوش مصنوعی در بازارهای مالی
در حال حاضر هوش مصنوعی در بازارهای مالی نقش مهمی ایفا می‌کند. بسیاری از فعالین بازارهای مالی شفاف و کارا در سطح جهان نظیر بازارهای بزرگ بورس دنیا، از متخصصین علوم کامپیوتر و ریاضی هستند که با ایجاد برنامه‌های کامپیوتری، فضایی را در این بازارهای مالی ایجاد کرده‌اند که رقابت اصلی میان تحلیل و دانش ریاضیدانان و دانشمندان علوم کامپیوتر باشد. بدین صورت که برنامه‌های کامپیوتری که این تحلیل‌گران الگوریتم‌های آنها را پیاده‌سازی کرده‌اند، به صورت اتوماتیک به خرید و فروش سهام، کالا یا ابزارهای مشتقه مالی پرداخته و شهود و احساس معامله‌گران در آن دخالتی ندارد. در واقع تمامی رقابت نیز میان الگوریتم‌ها و بهبود آن‌هاست.
علوم تخصصی حوزه‌ی کامپیوتر، نظیر داده‌کاوی، پردازش زبان‌های طبیعی، یادگیری ماشین و مشتقات آن نظیر الگوشناسی آماری، شبکه‌های عصبی همگی می‌توانند در حوزه‌ی پیش‌بینی روند آتی بازارهای مالی نقش تعیین کننده‌ای ایفا کنند.
الگوشناسی آماری یا بازشناخت الگو نیز حوزه‌ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به دنبال طبقه‌بندی الگوهاست، برای مثال اگر ورودی‌های یک برنامه‌ی الگوشناسی آماری، تصاویر انسان و درخت باشند، چنین برنامه‌ای می‌تواند با مشاهده‌ی تعدادی داده‌ی یادگیری، در ادامه تصاویر مختلفی که به عنوان ورودی به آن داده میشود را تحت عنوان انسان یا درخت تشخیص داده و برچسب گذاری کند. در مثال دیگر اینکه چنین برنامه‌هایی می‌توانند با مشاهده‌ی تعداد زیادی از ایمیل‌های هرزنامه و غیر هرزنامه به ایمیل‌هایی که به عنوان ورودی به برنامه داده میشود، برچسب هرزنامه یا عادی را بزنند. طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، رگرسیون و دیگر الگوریتم‌های حوزه‌ی الگوشناسی آماری همگی در راستای ایجاد هوشمندی بدون دخالت انسان ایجاد شده‌اند. چنین الگوریتم‌هایی در بازارهای مالی نیز می‌توانند به ایفای نقش پرداخته و الگوهای بالارونده را از الگوهای پایین رونده تشخیص داده و برچسب گذاری کرده و یا به محاسبات احتمالی برای آنها بپردازند.
سایت تحلیلی آموزشی طلانگر که فعالیت آزمایشی خود را در زمینه معاملات بازار آتی سکه بهار آزادی به تازگی آغاز کرده است نیز در راستای چنین فعالیت‌هایی بوجود آمده است. به گفته‌ی سرپرست این گروه، این سایت که حاصل تلاش فارغ التحصیلان و نخبگان دانشگاه صنعتی شریف است در پی پیوند فناوری هوش مصنوعی و به طور خاص الگوشناسی آماری و بازارهای مالی در ایران است. گردانندگان این سایت قصد دارند کاربرد هوش مصنوعی در بورس تا در جهت ایجاد هوشمندی در بازارهای مالی بکوشند. آنها می‌خواهند تا فضایی را فراهم کنند که متخصصین کامپیوتر، هوش مصنوعی و ریاضی به بازارهای مالی ایران ورود کرده و بازارهای مالی ایران نیز چون بازارهای کارای موجود در سطح جهان، فضای رقابت میان متخصصین شود و سوداگران و دارندگان رانت‌های اطلاعاتی نقش تعیین کننده‌ای نداشته باشند.
معرفی و دانلود کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی
برای دانلود قانونی کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی و دسترسی به هزاران کتاب و کتاب صوتی دیگر، اپلیکیشن کتابراه را رایگان نصب کنید.
برای دانلود قانونی کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی و دسترسی به هزاران کتاب و کتاب صوتی دیگر، اپلیکیشن کتابراه را رایگان نصب کنید.
دانلود کتاب از اپلیکیشن کتابراه
معرفی کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی
کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی نوشته‌ی جیم استرن به الزام و نیاز هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات در فرایند بازاریابی و جذب مشتری بیشتر برای یک کسب و کار می‌پردازد و جنبه‌های مختلف تاثیر تکنولوژی بر پیشی گرفتن از رقبا و حفظ مشتریان را شرح میدهد.
درباره کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی:
جیم استرن (Jim Sterne) سخنران معروف، نویسنده و مشاور بین‌المللی در زمینه بازاریابی الکترونیک در این کتاب، مباحثی کلی در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی ارائه شده است.
کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی (Artificial Intelligence for Marketing) مشتمل بر یازده فصل است. فصل اول، مقدمه‌ای است برای آشنایی با هوش مصنوعی و داده‌های مورد استفاده هوش مصنوعی در بازاریابی. فصل دوم، مقدمه‌ای در خصوص یادگیری ماشین، انواع یادگیری نظارت نشده، نظارت شده و تقویتی و اصطلاحات آماری ارائه می‌کند. فصل سوم، مسئله‌های مختلف حوزه بازاریابی را مطرح و بر این موضوع تاکید می‌کند که برای استفاده از هوش مصنوعی بایستی مسئله بدرستی مشخص شده باشد. فصل چهارم به کاربردهای هوش کاربرد هوش مصنوعی در بورس کاربرد هوش مصنوعی در بورس مصنوعی برای جلب توجه مشتریان و نظارت بر رسانه‌های اجتماعی می‌پردازد و مباحثی در مورد افزایش آگاهی و بهینه‌سازی تبلیغات و اولویت‌بندی سرنخ‌ها ارائه می‌کند. در فصل پنجم، کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه ترغیب و متقاعدسازی مشتریان و راهکارهای جذاب کردن اپلیکیشن‌ها یا وبسایت‌ها برای خرید ارائه میشود.
فصل ششم به ارائه راهکارهای هوش مصنوعی برای حفظ مشتریان و توجه به احساسات آنان می‌پردازد. فصل هفتم، مثال‌هایی از پلتفرم‌های هوش مصنوعی در زمینه بازاریابی و ویژگی‌های آنها را مطرح می‌کند. فصل هشتم به مواردی اشاره می‌کند که در آن، ماشین‌ها دچار خطا می‌شوند و پیامدهای ناخواسته‌ای را به همراه می‌آورند. همچنین مباحثی در مورد اخلاق در هوش مصنوعی نیز در این فصل مطرح میشود. فصل نهم به استفاده استرتژیک هوش مصنوعی در بازاریابی، تعیین اهداف و معیارهای ارزیابی موفقیت می‌پردازد. فصل دهم با نحوه آموزش ماشین و اعتبارسنجی فرایندها سر و کار دارد. و در فصل یازدهم، مباحثی در مورد آینده هوش مصنوعی و ربات‌های دستیار ارائه میشود.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی گام منطقی بعدی در رایانش است: یک برنامه که می‌تواند به‌خودی‌خود از امور سر در بیاورد، برنامه‌ای که می‌تواند خود را مجدداً برنامه‌ریزی کند، کشف کند که کدام عناصر یا خصیصه‌ها در یک خوشه از داده‌ها بیشترین قابلیت پیش‌بینی را دارند، حتی وقتی انبوهی از انواع مختلف داده‌ها وجود داشته باشد و می‌تواند مرتبط‌ترین ویژگی‌ها را مشخص کند و تعیین نماید که کدام یک واجد رسیدگی است و کدام یک را باید نادیده گرفت.
هوش مصنوعی می‌تواند درباره داده‌ها و از همان داده‌ها قوانینی استخراج کند و خصیصه‌هایی با بیشترین قدرت پیش‌بینی را در برابر هم قرار دهد تا به پرسشی پاسخ دهد یا توصیه‌ای ارائه کند و میزان ارتباط هر خصیصه را مورد بررسی قرار دهد و نتیجه‌گیری کند. هوش مصنوعی می‌تواند رشد کند و با هر بار تکرار، تکامل پیدا کند. هم چنین می‌تواند نظر خود درباره محیط و ارزیابی خود از محیط را بر مبنای اطلاعات جدید یا نتایج آزمایش تغییر دهد و از همه مهم‌تر خود را برنامه‌ریزی کند.
کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی مناسب چه کسانی است؟
این کتاب از جمله آثاری است که متخصصان علم داده‌ها باید برای همکاران بازاریاب خود بخرند تا به آنها کمک کنند که بدانند در دپارتمان علم داده‌ها چه می‌گذرد. هم چنین مناسب کسانی است که باید با آثار وسیع این نوع جدید از داده‌پردازی به منظور درک مسیر پیش روی خود در توسعه‌ی کسب و کار آشنا شوند.
جملات برگزیده کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی:
- فراموشی (و بخاطر آوردن) ویژگی‌های ذاتی انسانی است و مستدلاً در بستر اجتماعی ضروری است. برای کمک به مردم در جهت مذاکره درباره دنیای دیجیتال، نیازمند ابداع الگوریتم‌هایی هستیم که کارکرد ما به عنوان انسان را به طرق مفید تقلید کند.
- علوم، هر کدام با تلاش در مسیر خود، تاکنون به ما آسیب کمی رسانده‌اند؛ اما روزی ترکیب شدن دانش گسسته، چشم‌انداز هولناکی از واقعیت و موقعیت وحشتناک ما در آن جا را در برابرمان می‌گشاید و ما یا از این افشاء، دیوانه می‌شویم یا از نور به سوی صلح و امنیتِ عصر تاریک جدیدی می‌گریزیم.
- در همه انواع سیستم‌های خودکار اشتباه وجود دارد. مردم اشتباه می‌کنند. این‌گونه است که ما یادمی‌گیریم. هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد و به همین دلیل است که وقتی هر سیستم خاصی به خوبی آموزش ببیند، ما قادر خواهیم بود کارهای خیلی بیشتر، بهتر و با اشتباهات کمتری انجام دهیم.
- با استفاده از هر فناوری جدید، شما باید در مورد اعتماد به آن فکر کنید و یکی از راه‌های توسعه اعتماد، شفافیت و مجموعه‌ای از اصول است.
- انسان‌ها در حال هدایت فناوری هستند، اما در مرحله آخر، انسان‌ها محدودیت‌ها را وضع می‌کند و ماشینی شدن را شروع می‌کنند. انسان‌ها همچنین تفکر دستیابی به موفقیت دارند که ماشین فاقد آن است.
در بخشی از کتاب هوش مصنوعی و کاربردهای آن در بازاریابی می‌خوانیم:
ماشین‌ها، کودکانی بزرگ هستند
یادگیری ماشین به سه شیوه رخ میدهد: نظارت شده، نظارت نشده و از طریق تقویت، درست مثل کودکان.
اگر شما بچه گربه‌ای را به کودک خود معرفی کنید و چندین مرتبه آنرا پیشی خطاب کنید، نهایتاً کودک بعد از شما آنرا تکرار خواهد کرد. به کودک، بچه گربه دیگری نشان دهید، او بی اختیار خواهد گفت: "پیشی!" و از اینکه آن گربه، اسمی دارد و او آن را می‌شناسد خوشحال میشود. هر بار که او با یک گربه برخورد کند، خواهد گفت: پیشی!.
این کودک روزی به یک توله سگ برخواهد خورد و البته خواهد گفت پیشی! اکنون، بخاطر اشتباهش در موقعیتی عجیب و ناخوشایند قرار می‌گیرد. هیچ گربه‌ای وجود ندارد. آن یک سگ است. شما حرف او را تصحیح می‌کنید و او مدت زمانی را صرف این موضوع می‌کند و از اینکه آیا مورد بعدی بچه گربه است یا توله سگ، مردد خواهد بود.
اشاره کردن به گربه و بیان اینکه آن یک پیشی است، یک یادگیری نظارت شده است. شما به او یک مثال به همراه یک برچسب ارائه کرده‌اید. اصلاح کودک، وقتی که اشتباهی انجام میدهد و تشویق وی وقتی که کاری را درست انجام میدهد، یادگیری تقویتی نام دارد. در نهایت، هنگامی که کودک کمتر و کمتر اصلاح شود و هنگام انجام درست کار، تشویق شود اعتماد به نفسش رشد پیدا می‌کند.
یادگیری نظارت نشده زمانی اتفاق می‌افتد که کودک تنها کاربرد هوش مصنوعی در بورس است. او یک اسباب بازی را می‌اندازد و آن اسباب بازی، پس می‌جهد و یا نمی‌جهد، و او چیزی را در مورد ماهیت توپ در مقایسه با حیوانات اسباب بازی یاد می‌گیرد. او قاصدکی را می‌خورد و می‌فهمد که تلخ است. او تصادفاً چیزی به کودکی دیگر می‌گوید و در می‌یابد که آن حرف‌ها ممکن است آن کودک را ناراحت کند.
باب پیج بعد از اشتغال در بخش تحلیل آماری در یاهو، سپس ای-بی، و بعد بعنوان نایب رییس تولید در شرکت هورتون ورکز، به استراحت پرداخت تا از شعف تضمین حیات ژن‌هایش لذت ببرد. تجربیات وی، بازتاب آنچه گفته شد میباشد.
در حال تماشای دختر 20 ماهه‌ام بودم که داشت مفاهیم جدیدی را یاد می‌گرفت و آنها را تعمیم می‌داد. زمانی که زنی در پارک عبور می‌کرد دخترم به آن زن اشاره کرد و گفت "مامان!"، در ابتدا گیج شدم، اما در نهایت فهمیدم که او منظورش این بود که "آن زن در زمره افرادی است که به او مامان می‌گویند "، در برابر "آن زن مامان من است". اکنون او اصطلاحات را برای محدوده وسیعی از چیزها بکار می‌برد، -این تکه کلم بروکلی، بابا است، این یکی مامان است و این یکی کودک است-. او زنبوری را روی گل اسطوخودوس دید و گفت زنبور! و در ادامه گفت مامان! و من مجبور شدم که بگویم: بله آن یک زنبور است، اما ممکن است یک مامان نباشد. او اندکی فکر کرد و گفت آن زنبور، باباست. مشاهده کل فرایند جذاب بود.
تلاش برای توضیح مفهوم رنگ به او بدون توصیف ویژگی‌های نور واقعاً گیج‌کننده است، مخصوصاً اینکه تنها یک رنگ آبی وجود ندارد. این امر مرا وادار به تفکر راجع به این موضوع کرد که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی واقعاً هر چیزی را می‌دانند یا می‌توانند قوانین و روابط ساده را تعمیم دهند بجای اینکه انبوهی از داده‌های آموزشی (تاریخی) را به منظور کسب الگوهایی که قابل تطبیق در برابر داده‌های موثر هستند حفظ کنند.
ماشین‌ها نیز مثل کودکان از داده‌ها چیزهایی می‌آموزند. با تخصیص داده‌ها و زمان زیاد، آنها در برخی چیزها واقعاً مهارت پیدا می‌کنند.
فهرست مطالب کتاب
پیشگفتار
مقدمه نویسنده
مقدمه مترجمان
فصل اول- به آینده خوش آمدید
به بازاریابی خودکار خوش آمدید
به کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی خوش آمدید
این کتاب مناسب چه کسانی است؟
آینده درخشان
اگر هوش مصنوعی خیلی گران باشد، آیا باز هم خیلی مهم است؟
با این اوصاف هوش مصنوعی چیست؟
چتر هوش مصنوعی
ماشینی که یاد می‌گیرد
آیا به آن جا رسیده‌ایم؟
بزرگ‌ترین موانع یادگیری ماشین
بزرگ‌ترین دارایی یادگیری ماشین
آیا ما واقعاً قابل محاسبه هستیم؟
فصل دوم- مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
دلایلی که متخصصان علم داده‌ها بایستی این فصل را بخوانند
دلایلی که متخصصان بازاریابی باید این فصل را بخوانند
ما فکر میکنیم خیلی باهوش هستیم
اصطلاحات خود را تعریف کنید
تمامی مدل‌ها اشتباه هستند
مدل‌های مفید
مطالب بیش از حد برای تفکر
ماشین‌ها، کودکانی بزرگ هستند
جایی که ماشین‌ها می‌درخشند
قوی در برابر ضعیف
ابزاری مناسب برای شغل مناسب
تصمیم بگیرید
یک الگوریتم برای کنترل همه آنها؟
پذیرش تصادفی بودن
کدام فناوری، بهترین است؟
برای افرادی که ذهنیت آماری‌تری دارند
چه مطالبی را در این فصل آموختیم؟
فصل سوم- حل مساله بازاریابی
بازاریابی یک به یک
تبلیغات یک به چند
چهار P آمیخته بازاریابی
چه چیزی یک متخصص بازاریابی را هشیار نگه می‌دارد؟
سفر مشتری
ما واقعاً هرگز نخواهیم دانست
چگونه به مخاطبین متصل شوم؟ اجازه دهید تا روش‌ها را بشمارم
چرا به مخاطبین متصل شویم؟ برندسازی
مدل سازی آمیخته بازاریابی
اقتصادسنجی
ارزش طول عمر مشتری
بازاریابی یک به یک- میم
بازاریابی با استفاده از تجربه و شهود
بازاریابی در چند کلمه
بنظر میرسد مسئله چه چیزی باشد؟
فصل چهارم- استفاده از هوش مصنوعی برای جلب توجه مشتریان
تحقیقات بازار: به دنبال چه کسانی هستیم؟
تقسیم بندی بازار
افزایش آگاهی
مشارکت در شبکه‌های اجتماعی
در زندگی واقعی
دنیای صنعتی
فصل پنجم- استفاده از هوش مصنوعی برای متقاعدسازی
تجربیات درون فروشگاه
پشت تلفن
تجربه درون سایت- واکاوی وب
تجارت
بستن معامله
بازگشت به آغاز: اسناد
فصل ششم- استفاده از هوش مصنوعی برای حفظ و نگهداری مشتریان
رشد انتظارات مشتری
حفظ و رویگردانی
بازگشت‌های ناخشنود بسیار زیاد
احساسات مشتری
خدمات مشتری
خدمات مشتری پیشگو
فصل هفتم- پلتفرم بازاریابی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی تکمیلی
ابزارهای بازاریابی حاصل از زبان برنامه نویسی Scratch
مختصری درباره واتسون
مال خود را بسازید
فصل هشتم- جایی که ماشین‌ها درست کار نمی‌کنند
ابزار کار برابر با کارگر نیست
اشتباهات ماشین
خطاهای انسانی
اخلاق در هوش مصنوعی
راه حل؟
آنچه ماشین‌ها هنوز یاد نگرفته‌اند
فصل نهم- نقش استراتژیک شما در بکارگیری هوش مصنوعی
شروع به کار کردن، مشتاق بودن
هوش مصنوعی برای تاثیرگذاری بر انسان‌ها
مشارکت در محل کار
نقش شما به عنوان مدیر
مقام و موقعیت خود را بشناسید
هوش مصنوعی برای بهترین روش‌ها
فصل دهم- آموزش ماشین
چگونه یک دراگون را آموزش دهیم.
در حال حل چه مشکلی هستید؟
چه چیزی فرضیه‌ای خوب ایجاد می‌کند؟
مزیت انسانی
فصل یازدهم- آینده چه به همراه خواهد داشت
مسیر آینده
ماشین، خودت را آموزش بده!
ظرفیت هوشمند به عنوان یک خدمت
داده‌ها به عنوان مزیت رقابتی
ماشین‌ها تا کجا پیش می‌روند؟
ربات شما، برند شما است
هوش مصنوعی من با هوش مصنوعی شما تماس می‌گیرد
محاسبه فردا
واژه نامه
نمایه
هوش مصنوعی و تحول صنعت خدمات مالی تا دو سال آینده
نظرسنجی جدید مجمع جهانی اقتصاد و یک مرکز مالی نشان میدهد حدود دو سوم (۶۴ درصد) رهبران خدمات مالی در دنیا، ظرف دو سال آینده، کاربران عمده هوش مصنوعی خواهند بود. این رقم در حال حاضر فقط ۱۶ درصد است. این شرکت‌های بزرگ، انتظار دارند کاربرد هوش مصنوعی برای آنها صرفا کاهش هزینه نباشد و اهدافی مثل درآمدزایی، اتوماسیون فرآیندها، مدیریت ریسک و خدمات به مشتری را دربربگیرد.
بیش از ۱۵۰ مدیر ارشد در صنعت تکنولوژی مالی (fintech) و موسسات مالی سنتی در این نظرسنجی شرکت کردند و به پرسش‌هایی در مورد اثر هوش مصنوعی بر این صنعت پاسخ دادند که نتیجه نشان داد بین آنهایی که خیلی سریع کاربردهای هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند و آنهایی که در این عرصه عقب می‌مانند، شکاف بزرگی ایجاد خواهد شد.در حال حاضر، ۶۰ درصد شرکت‌ها کمتر از ۱۰ درصد منابع تحقیق و توسعه خود را صرف هوش مصنوعی می‌کنند، درحالی‌که بازدهی سریع این تکنولوژی کاملا مشهود است.البته بیش از نیمی از مدیران گفته‌اند که انتظار دارند استفاده از هوش مصنوعی باعث سوگیری و تبعیض در این بخش شود. این نگرانی منطقی است، اما ۷۰ درصد پاسخ‌دهندگان معتقدند تا حدی آماده به حداقل رساندن ریسک‌های هوش مصنوعی هستند.نکته دیگری که این گزارش شناسایی کرده این است که شرکت‌های تکنولوژی مالی، در مقایسه با شرکت‌های مالی سنتی، محصولات و خدمات بیشتری مبتنی‌بر هوش مصنوعی ایجاد خواهند کرد، سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار بیشتری به کار خواهند گرفت و بر پیشنهادهای مبتنی‌بر تکنولوژی ابری تکیه خواهند کرد. در ضمن، بازیگران سنتی خدمات مالی عمدتا بر مهار هوش مصنوعی متمرکز می‌شوند تا محصولات موجودشان را توسعه دهند.به‌طور کلی، این گزارش تاکیدی است بر فرصت فوق‌العاده‌ای که برای صنعت خدمات مالی ایجاد شده تا از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به نفع مشتریان و سازمان‌های خود استفاده کند.
آینده بازار بورس با هوش مصنوعی رقم می‌خورد
متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، حتما در زمره افرادی هستند که به مهارت و توانایی آن ها در سال های آینده بیش از پیش پی خواهیم برد. آینده کسب و کار دانش بنیان جهانی، متعلق به هوش مصنوعی است و کسانی که در این زمینه در حال مهارت اندوزی و کسب دانش هستند، می‌توانید به درآمدهای شگفت انگیزی فکر کنند. مثل کسانی که روی کریپتو کارنسی ها و سهام پر بازدهی که کسی فعلا به آن ها نگاه نمی کند، سرمایه گذاری بلند مدت می‌کنند.
هوض مصنوعی در بازار بورس بزودی وارد میشود و پایانی است به عصر خرید و فروش های دستی پر ریسک سرمایه گذاران. سیستم های خرید و فروش اتوماتیک که Auto Trading System یا ATS نام دارد و برخی از فعالان فناوری اطلاعات در حال تولید ربات‌هایی هستند و بعضی‌ها، از ATS در تبلیغات عوام‌فریبانه (یونیک فاینانس) استفاده می کنند، ظرفیتی است فوق العاده که خرید و فروش سهام در کسری از ثانیه را در کف و سقف انجام میدهد و انقلاب در بورس را رقم خواهد زد.
ارزش بازار هوش مصنوعی
برآورد میشود ارزش بازار هوش مصنوعی تا ۲ سال دیگر به حدود ۱۶ میلیارد دلار خواهد بود. اکنون بسیاری از شرکت‌ها در جهان از حوزه هوش مصنوعی درآمد زیادی کسب می‌کنند. طبق برآوردهایی که انجام گرفته میزان درآمد از فعالیت‌های مربوط به هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۷ حدود دو میلیارد دلار بوده است و این در حالی است که این میزان درآمد در سال ۲۰۱۸ دوبرابر شد و به چهار میلیارد دلار رسید. پیش‌بینی‌ها حاکی از این است که تا سال ۲۰۲۵ میزان درآمد از حوزه هوش مصنوعی به ۵۹ میلیارد دلار برسد.
فروش جهانی ربات‌های صنعتی برای فعالیت در شرکت‌ها به جای نیروی کار نیز روز به روز در حال افزایش است. در سال ۲۰۰۴ حدود ۹۷ هزار ربات صنعتی برای فعالیت در بخش‌های مختلف به فروش رفته است و این میزان در سال ۲۰۰۵ به ۱۲۰ هزار عدد رسیده است. از سال ۲۰۱۳ به این سو شاهد افزایش بسیار زیاد فروش ربات‌های صنعتی بوده‌ایم، به طوری که میزان ربات‌های فروش رفته در سال ۲۰۱۴ حدود ۲۲۱ هزار دستگاه بوده و این در حالی است که این میزان برای سال ۲۰۱۵، معادل ۲۵۴ هزار دستگاه بوده است. آخرین آمار مربوط به فروش تعداد ربات‌ها در سال ۲۰۱۶ بوده که حدود ۲۹۴ هزار عدد بوده است.
شرکت ALTAVEST از تولید کنندگان سیستم های تجارت مبتنی برالگوریتم است
کارگزاری www.gffbrokers.com از سیستم های هوش مصنوعی استفاده می کند
کاربردهای هوش مصنوعی
از جمله صنایعی که بیشترین استفاده را از ربات‌ها و هوش مصنوعی کرده‌اند به ترتیب عبارتند از صنعت اتوماسیون که حدود ۱۰۳ هزار واحد از این صنعت از ربات‌ها استفاده کرده‌اند و بعد از آن حوزه صنایع الکترونیک است که شامل ۹۱ هزار بنگاه میشود. صنایع فلزات، مواد شیمیایی و غذایی به ترتیب با ۲۹ هزار، ۲۰ هزار و ۸ هزار به ترتیب در رده‌های بعدی قرار دارند. اگر بخواهیم به کشورهای پیشرو در حوزه هوش مصنوعی اشاره کنیم به دو روش می‌توان این کار را انجام داد:
۱. بر اساس تعداد شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی بهره می‌برند؛ حدود ۲۹۰۵ شرکت در ایالات متحده قرار دارند که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند و در این راستا چین با ۷۰۹ شرکت در رده دوم است. بریتانیا با ۳۶۶ و هندوستان با ۲۳۳ و کانادا با ۲۲۸ در رده‌های بعدی قرار گرفته‌اند.
مدل مفهومی تجارت الگوریتمی
۲. بر اساس حوزه رباتیک و کاربرد هوش مصنوعی در بورس تولید آن؛ طبق آمار منتشر شده کشورهای ژاپن، چین، ایالات‌متحده، کره‌جنوبی و آلمان به ترتیب کشورهای پیشتاز در حوزه تولید هوش مصنوعی به شمار می‌روند. بازیگران و شرکت‌های کلیدی در حوزه ساخت ربات‌ها عبارتند از ABB، KUKA، Fanuc، کاواساکی و «شرکت الکترونیک یاشاوا». به عنوان مثال شرکت ژاپنی «یاشاوا» که رتبه اول در ساخت ربات‌ها را دارد حدود ۲۳ درصد کل بازار رباتیک را پوشش میدهد.
گزارش مکنزی
موسسه مک‌کنزی در پژوهشی به بررسی تاثیر هوش مصنوعی و ربات‌ها بر نیروی کار پرداخته و برآورد کرده است تا سال ۲۰۵۰ حدود ۸۰۰ میلیون کارگر در سراسر جهان در نتیجه توسعه هوش مصنوعی و ارتقای ربات‌ها در بخش‌های مختلف، شغل خود را از دست خواهند داد. این موسسه همچنین اعلام کرده است هم کشورهای توسعه‌یافته و هم در حال توسعه از این فرآیند متاثر خواهند شد.
اپراتورهای دستگاه‌ها، کارگران فست‌فود و کارمندان اداری در میان کسانی هستند که بیشترین تاثیر منفی را از ارتقای هوش مصنوعی در شغل‌های مختلف می‌گیرند. مک‌کنزی همچنین نوشته برآورد کرده است حتی اگر سرعت رشد هوش مصنوعی در مشاغل مختلف پایین باشد باز هم در ۱۳ سال آینده حدود ۴۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان شغل خود را از دست خواهند داد و در این راستا باید حرفه‌های دیگری را برای خود دست و پا کنند.
مک‌کنزی اما سویه دیگر این وضعیت را نیز توضیح داده و آن اینکه در نتیجه افزایش ربات‌ها و هوش مصنوعی در مشاغل مختلف شغل‌های جدیدی ایجاد خواهد شد که البته شامل نیروی کار متخصص و تکنسین‌های جدید خواهد شد. به همین خاطر بسیاری از افراد برای وفق دادن خود با این شرایط مجبورند برای تطبیق با شرایط شغلی جدید آموزش‌های لازم را ببینند که این امر وظیفه دولت‌هاست تا بتوانند در این باب و بر اساس نیاز صنایع مختلف امکانات آموزشی را برای مردم ایجاد کنند و به نوعی مهارت‌زایی کنند.
افزایش هوش مصنوعی در صنعت و بازارهای مالی گریز ناپذیر است و اکنون تمامی کشورها به دنبال این هستند که سرمایه‌گذاری‌های بیشتری روی هوش مصنوعی انجام دهند. در نتیجه این افزایش باید امکانات آموزش و فراهم کردن تکنسین‌ها برای مشاغل مختلف نیز فراهم شود.
کشورهایی که بیشترین تاثیر را از رشد هوش مصنوعی در صنعت و اتوماسیون می‌گیرند عبارتند از چین، هندوستان، ایالات متحده، ژاپن، مکزیک و آلمان. در اهمیت هوش مصنوعی باید این جمله ولادیمیر پوتین را به خاطر داشت که: «هرکشوری که رهبری هوش مصنوعی را در دست داشته باشد، رهبری جهان را در دست خواهد داشت».
هوش مصنوعی و بازارهای سهام
بازارهای مالی از جمله حوزه‌هایی است که اخیرا هوش مصنوعی در آن راه پیدا کرده است و شرکت‌های بزرگ حوزه بازارهای سهام کاربرد هوش مصنوعی در بورس و ارز از این ابزار برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از آن استفاده می‌کنند. سوالی که در اینجا مطرح میشود این است که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند در بازارهای سرمایه مورد استفاده قرار بگیرد؟
تصویر نحوه کارکرد الگوریتمی خرید و فروش سهام در بورس
وال‌استریت با استفاده از هوش مصنوعی و بخش‌ها و ابزارهای مهم آن مانند «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و یادگیری کاربرد هوش مصنوعی در بورس عمیق (Deep Learning) می‌تواند میلیون‌ها داده‌ای را که در زمان واقعی اتفاق می‌افتد، تجمیع کند و بسیاری از همبستگی‌ها که با روش سنتی نمی‌توان به دست آورد، با استفاده از هوش مصنوعی به راحتی به دست می‌آیند.
«یادگیری عمیق» که به آن «یادگیری سلسله‌مراتبی» نیز می‌گویند و در چند سال اخیر بسیار مورد اقبال قرار گرفته بخشی از یک خانواده کاربرد هوش مصنوعی در بورس بزرگ‌تر روش یادگیری ماشین بر مبنای «بازنمایی‌هایی یادگیری داده» است. بسیاری از بازنمایی‌ها تا حد زیادی از طریق تفسیر پردازش اطلاعات و الگوهای ارتباطی در یک سیستم بیولوژیک عصبی از قبیل رمزگذاری عصبی الگو گرفته‌اند که تلاش می‌کند رابطه بین چندین محرک و پاسخ‌های مرتبط با آن را تعریف کند.
بر مبنای همین کارکرد یادگیری عمیق یا سلسله‌مراتبی که بنیان اصلی هوش مصنوعی را تشکیل میدهد، بسیاری از سازمان‌ها یادگیری عمیق هوش مصنوعی را برای کارکردهای مختلف مورد استفاده قرار می‌دهند. یک نمونه بسیار آشکار استفاده از هوش مصنوعی توسط شرکت فیس‌بوک مورد استفاده قرار می‌گیرد که به آن تکنولوژی DeepMind می‌گویند و کارهایی از قبیل تگ کردن اتوماتیک عکس‌ها را با قراردادن نام افراد روی آنها انجام میدهد.
برچسب‌ها
مطالب مرتبط
مطالب دیگر از همین نویسنده
دیجیاتو
۲۹ نظر
لغو پاسخ
- محمد فروردین ۲۴, ۱۳۹۸
سلام
ممنون از مطلب خوبتون
میشه بگید چرا یونیک فاینانس رو گفتین در تبلیغات عوام فریبانه از اون استفاده می کنه؟
- علی زمانی فروردین ۲۴, ۱۳۹۸
بخاطر اینکه یونیک فاینانس معتقد است که از سیستم auto trading system بهره می برد که روش هوش مصنوعی AI برای خرید و فروش خودکار و هوشمندانه سهام در وال استریت نیویورک است در حالی که چنین رباتی، وجود خارجی ندارد و یا کارکردش مورد اثبات نبوده و احراز صلاحیت علمی نشده است.
- S.beige اردیبهشت ۳۱, ۱۳۹۸
سلام
شما از کجا مطمئن هستید که چنین رباتی وجود ندارد ایا پیگیری کردید؟ با شرکت تماس گرفتید ؟لطفا بفرمایید ممنون میشم
- علی زمانی اردیبهشت ۳۱, ۱۳۹۸
این شرکت. اصلا وجود خارجی ندارد. این ربات، در هیچ سایت رسمی بین المللی و حتی در نزدک، حتی مورد اشاره هم قرار نگرفته است. اکثر کاربران این شرکت ، ایرانیان هستند.
- Samangoodarzi مرداد ۲۹, ۱۳۹۸
سلام
خواهشا با دقت بخوانید
درمورد شرکت یونیک فایناس باید بگم یک تجارت و تکنولوژی جدید هستش که در عصر امروزی تاحدود زیادی پیشتاز هستش درحالی ک ب دلیل عدم شناخت عامه مردم منفیایی ک از طرف افراد سود جو زده میشه رو خیلی زود باور میکنن…
در جواب این دوستمون که گفتند در بازار نزدک به یونیک فاینانس اشاره ای نشده باید بگم ک درست فرمودند و از طرفی هم میگم ک اطلاعاتتو بالاببر چون۵۱درصد سود و سهام این رباط طبق قراردار مابین یونیک فاینانس و شرکت گلوبال پرتفلیو منجمنت،مربوط به شرکت گلوبال هس دستیابی به تکنولوژی این ربات مربوط به شرکت یونیک فاینانس میباشد ولی یونیک نام و اوازه چندانی نداشتند برای ورود به بازارنزدک و به واسطه اعتبار شزکت گلوبال وارد نزدک شدند و از طرفی هم باید بگم ک کمپانی یونیک فاینانس اگ سیستمش بازی با پول بود یعنی از پول ورود افراد جدیدالورود پورسانت افراد قبلی رو پرداخت کنه عمرا نمیتونست همچون پلن درامدی رو اونم به مدت چندین سال کار کنه اگ بازی باپول بود با همچون پلنی عمرا بیشتر از ۸ماه نمیتونست این همه پورسانت رو پرداخت کنه و این دوستمون گفتن ک بیشترین کاربانش ایرانی هستن باید بگم اشتباه هس چون این کمپانی ورودی درگاه سایتش چندین پنجره با ادرسهای مختلف داره که هرمنطقه جغرافیایی یک ادرس براش درنظرگرفته شده ب فرض مثال برای ورود به سایت یونیک ما ایرانیان با یه ادرس وارد میشیم و کسی که تو دبی هس با یه ادرس دیگ وقتی میری وارد سایت الکسا میشیم میبینی بیشترین کاربران ایرانی هستن اما ادرسهای مختلف را امتحان نمیکنیم فقط ادرس درگاه ایران رو وارد میکنیم
خدمت دوستان عرض کنم که من اصلا از کاربران شرکت یونیک فاینانس نیستم و شرکت مال من نیس یا پدرم عرقی هم ندارم
ممنون از توضیحات شما
فرمودین که شما عضو یونیک نیستید. لذا تعجب اور هست که درباره چیزی که اطلاعات دقیقی ندارید، دفاع می کنید. بنده مدت هاست عضو یونیک هستم و به کارکرد آن آشنا هستم.
بزرگ ترین ایراد یونیک این است که صاحبانش مخفی هستند. آدرس وتلفن نداره.
اصالت کارکرد ربات (نه رباط)، در هاله ای از ابهام است. اگر شما با سیستم AUTO TRADING SYSTEM، می توانستی ماهانه ۶۰ دلار به صورت تضمینی به ازای هر ۱۰۰۰ دلار سرمایه گذاری، از نزدک، در آمد کسب کنی، چه نیازی بود که جذب یوزز کنی و لنگ ۱۰۰۰ دلار ورودی کاربران بشی؟ میلیاردها دلار سرمایه توسط بانک های بزرگ به شما داده میشد تا نزدک را بدوشی.
مساله بعدی که منتقدان به یونیک وارد می کنند، همین GLOBAL PORTFOLIO MANAGEMENT است. چرا این غول به قول شما، کلا سایت چند صفحه ای داره بدون شماره تلفن و آدرس؟ 🙂
مساله بعدی که منتقدان به یونیک وارد می کنند، ادعای بیمه کردن اصل پول سرمایه گذاری است! کدام کارگزار سهام در دنیا سراغ دارید، اصل پول شما را آن هم در بازار بورس، بیمه کنه؟ آن هم زوری و بدون اجازه از کاربرانش؟ 🙂
بله! این یک ابهام در کسب و کار یونیک فاینانس است که اکثر کاربرانش ایرانی و عرب و روس هستند و در وال استریت و اروپا و آمریکا، با وجود اعطای سود تضمینی دلاری ماهانه در نزدک به کاربرانش، کاملا ناشناخته و غیر قابل اعتماد است. این برای شما، جای سوال نیست که چرا؟!!؟
به نظرم بیشتر از این وارد مقوله یونیک نشیم چون مسائل دیگه رونمیخوام بگم. اینم که بنده حضور دارم بیش از یکسال، برای فهمیدن چند و چون قضیه است.
وارد بازار بورس ایران یا بازار بورس نزدک از طریق کارگزاری های رسمی شده و وقت خود را با شرکت های مجهول الهویه پانزی، تلف نکنید.
موفق باشید
باسلام خدمت اقای زمانی عزیز من میخام باشما ارتباط برقرار کنم میخام وارد یونیک فایننس بشم.لطفا باسند و مدرک میخام بدونم که شما میگین کلاهبرداری هستش بما بگین.چون این مناظرهدشما باآقای امین واقعا اطلاعاتی در اختیار ما داد ولی بازم مبهمه.شما خودتون ازخیلی وقت پیش هستین توی فایننس آیا ناراضی هستین ازچی ناراضی هستین و آیا مشکل امنیتی و قضایی برای شما پیش آوردن واینکه میگین هرماه چند نفر از اعضاش توسط وزارت اطلاعات گرفته میشن وقضائیشون میکنن،شما دقیقا اطلاع دارین ک اون افراد کیا هستن؟؟خوشحال میشم به ماهم اون افراد رو معرفی کنین.واینکه شما یجایی فرمودین که هیچ کدومش از افرادش معلوم نیستن قابل شناسایی نیستن واینکه بعدش شما اومدین گفتین چند نفرشون رو گرفتن تناقض داره.من جوونی ۳۰ساله هستم واقعا هیچ درامدی هم ندارم تااینجای کار مشغول تحصیل بودم و توی ایران شغل نیست کار نیست درامد نیست یه راه وچاره برای یکی مثل من که اوج جوونیم هستش رو شما چی میدونین مجبور هستیم بالاخره هرجوری شده ۱۰۰۰دلار جور کینم و وارد اینار وبیزنس بشیم.اگه شما راه وچاره ایی خاصی برای ما پیشنهاد دارین خوشحال هستیم بما بگین و ثوابی هم این وسط ببرین و تا اخر عمرمون دعاگوتون میشیم.اینکه چطور اون دلار رو برداشت کنیم و به ریال ایران تبدیل کنیم و در ایران استفاده کنیم و وارد حساب بانکی خودمون در ایران بکنیم هم بگین لطفا.وبرای وارد شدن به بازار بورس امریکا(نزدک)بشیم ویه کارگزاری مطمئن بغیر ازفایننس ک شما میگین کلاهبرداریه وپیشنهاد بدین و طریقه ثبت نام و…هم لطف کنین به ایمیلم بفرستن استادعزیز.ایا اون کارگزاری ها هم برای ورود توش نیاز به ۱۰۰۰دلار هست یانه؟؟؟دوستان دیگر هم اگه میخونن و میتونن کمک کنن لطفا راهنمایی کنن.موفق وموید باشین.کرونا بدور☹??
- علی زمانی اسفند ۲۸, ۱۳۹۸
ضمن تشکر از جنابعالی، ای میل بنده در مطلب هست
باتشکر
آقای علی زمانی شما هیچ چیز در مورد بازار بورس نمیدونی و فقط میخای تبلیغات خودت رو انجام بدی
کاربرد هوش مصنوعی در بورس
آنچه در این شماره میخوانید. برای مدیران و علاقه مندانی که در یک نگاه مایلند بدانند در این شماره ماهنامه در هر سرفصل به چه مطلبی پرداخته شده، در ادامه، سعی شده است که نکته کلیدی هر مطلب و یا موضوع محوری که در آن مطلب بررسی شده، ارائه شود.
آنچه در این شماره میخوانید.
برای مدیران و علاقه مندانی که در یک نگاه مایلند بدانند در این شماره ماهنامه در هر سرفصل به چه مطلبی پرداخته شده، در ادامه، سعی شده است که نکته کلیدی هر مطلب و یا موضوع محوری که در آن مطلب بررسی شده، ارائه شود.
در تازه های خبری، به خبر کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص کووید-19 اشاره شده است. در این خبر آمده است که یک مدل مبتنی بر تصویر، ارائه و اعتبارسنجی شده است که قادر است تصاویر ریه را تجزیه و تحلیل کرده و عفونت مرتبط با کووید-19 را تشخیص دهد. در خبر دوم، به چالش بیمه خودروهای خودران و فرصت‌های جدیدی که این چالش می‌تواند برای کسب وکارها و شرکت‌های بیمه ای خلق کند، پرداخته شده است. در خبر سوم نیز به راه‌اندازی «پلتفرم یادگیری هوش مصنوعی» در امارات، به‌منظور افزایش آگاهی دانش آموزان در خصوص آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی اشاره شده است. این پلتفرم ضمن معرفی برجسته‌ترین دانشگاه‌ها و مؤسسات آکادمیک در زمینه هوش مصنوعی، لیست نهادهای دولتی و بخش‌های خصوصی که در این زمینه به اعطای بورس تحصیلی می‌پردازند را نیز ارائه میدهد.
در سرمقاله با عنوان "شتاب کشور هند در استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش رفاه اجتماعی"، مروری بر اقدامات شاخص کشور هند برای توسعه هوش مصنوعی انجام شده است. این کشور که در سال 2018 استراتژی ملی هوش مصنوعی خود را تدوین نموده، بخصوص بر کاربرد این فناوری در افزایش رفاه اجتماعی و کاهش فقر، آموزش، بهداشت و گفتمان جهانی تأکید دارد. اما هنوز قابل رقابت با غولهای این حوزه، یعنی چین و امریکا نیست. در این متن، برخی از چالشهایی که دولت هند برای توسعه هوش مصنوعی با آنها مواجه است نیز ذکر شده است.
در مقاله "هم‌بنیانگذارِ گوگل بِرِین: خریدارِ بزرگ‌نمایی‌های «کلان‌داده‌ها» نباشید"، جان کلام این است که نباید به دام بزرگ‌نمایی افتاد و منتظر دسترسی به کلان داده ها شد. بلکه فرصت‌های زیادی در بخش‌های مختلف برای استارت‌آپ‌ها، کارآفرینان و شرکت‌های بزرگ در جهت نوآوری وجود دارد که حتی بدون حجم وسیعی از داده‌های مورد نیاز برای توسعه‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به آن جامه عمل پوشانید.
در مقاله "چرا هوش مصنوعی تنها خودکارسازی محسوب می گردد؟"، به این موضوع پرداخته شده که آیا اتکای محض به سیستم‌های خودکار و هوشمند، صحیح است و محول کردن وظایف به ماشین، انسان را از هرگونه دخالت بی نیاز می‌کند؟ این متن، گزیدهای از محتوای مقاله ای است که در آن، نویسنده به صورت موشکافانه دلایل شکست سیاستهایی که به طور مطلق متکی به هوش مصنوعی هستند را بررسی می‌کند.
مقاله "به رسمیت شناخته شدن سیستم‌های هوش مصنوعی ذیل قانون ثبت اختراع در استرالیا" نیز در مورد ثبت اختراع توسط هوش مصنوعی و ضرورت اصلاح قوانین ثبت اختراع در استرالیا است.
مقاله آخر که با عنوان "انتشار اولین گزارش جهانیِ هوش مصنوعی در حوزه سلامت از سوی سازمان جهانی بهداشت" آمده، به بررسی گزارش سازمان جهانی بهداشت در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت و تأکید آن بر اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی در این حوزه پرداخته شده است. طبق این گزارش، شش اصل برای کسب اطمینان از هم‌راستاییِ هوش مصنوعی با منفعت عمومی در تمام کشورها عنوان شده که عبارتند از: صیانت از خودمختاری انسانی، ترویج بهزیستی انسانی، ایمنی و نفع عمومی، تضمین شفافیت، توضیح پذیری و قابلیت فهم، تقویت مسئولیت پذیری و پگیری و رصد، تضمین جامع و عدالت و ترویج هوش مصنوعی پاسخگو و پایدار.
در یکی از مطالب بخش کاربرد، به تلفیق کاربرد هوش مصنوعی و فناوری نانو برای کشاورزی دقیق پرداخته شده است. منظور از کشاورزی دقیق، روشهای کشاورزی ای است که تنوع در محصولات را در نظر داشته و با بهینه سازی کارایی و کاهش ضایعات، موجب مدیریت بهتر زمین میشود. در این متن گفته شده که چگونه این ترکیب کاربردی می‌تواند به بهبود امنیت غذایی کمک کرده و مانع گرسنگی میلیون‌ها نفر در جهان شود.
در مطلب دیگر این بخش، به موضوع "حمله خصمانه" و "دستکاری داده های ورودی الگوریتم‌های یادگیری ماشین" و به اصطلاح "آلودگی داده ها" اشاره شده و اقدامات پنتاگون برای مواجهه با این دسیسه ها آمده است.
در بخش پایانی این شماره نیز به معرفی کتاب مفیدی برای علاقه مندان حوزه هوش مصنوعی پرداخته شده است. کتاب «نقطه عطف – سیاستگذاری در عصر هوش مصنوعی»، اثر مشترک دارل وست و جان آلن است که توسط موسسه بروکینز در سال 2020 میلادی منتشر شده است. این کتاب، مقدمه ای در خورِ توجه برای ورود به دنیای سیاستگذاری هوش مصنوعی است و در آن، کاربردهای هوش مصنوعی در برخی صنایع از جمله بهداشت و سلامت، حمل‌ونقل، نفت و آموزش از ابعاد مختلف و چالشهای آن، مورد بررسی قرار گرفته و در پایان نیز نویسنده پیشنهاداتی سیاستی برای برقراری تعادل میان مسائل و چالش ها و استفاده از مواهب هوش مصنوعی ارائه کرده است.
سخن سردبیر
تا چند سال گذشته، هوش مصنوعی بیشتر در فیلم های عملی-تخیلی نمود داشت و برداشتی که افراد از آن داشتند، به ربات هایی که می‌توانند همانند انسان تفکر کنند، خلاصه میشد، اما به یکباره همه چیز با سرعتی باورنکردنی تغییر کرد و حتی پا به زندگی روزمره مان گذاشت؛ رصد علایق و سلایق مان در اینترنت، دستیاری و تشخیص و درمان پزشکی، گجت های پوشیدنی، تشخیص چهره و تصاویر، و راندن خودروها و . و بسیاری از مواردی که حتی شاید تصور آنها هم اکنون برایمان دشوار باشد، تنها قطره ای از دریای بیکران کاربردهای وسیع هوش مصنوعی هستند. این سطح از کاربرد و نفوذ فناوری در جای-جایِ زندگی ما، هم خوشایند است و هم می‌تواند بالقوه خطرناک باشد و لازم است با در نظر گرفتن هر دو جنبه، برای کنترل و حداقل کردن آسیب های ناشی از بکارگیری آن، خود را مهیا کنیم.
اما چگونه خود را برای زندگی در عصری که خیلی دور از وقوع نیست و پیش‌بینی میشود هوش ماشین با هوش انسان رقابت کند، آماده کنیم؟! قطعاً مجهز شدن به سلاح دانشِ خلق، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی برای مدیریت آن، ضروری است. از جمله مهمترین اقدامات کشورهای پیشرو (همچون چین و ایالات متحده امریکا) در این زمینه، در نظر گرفتن جذابیت ها و اعطای پاداش برای جذب نیروی نخبگانی و پرورش نیروی انسانی توانمند (حتی از سطوح کودکی و دانش آموزی) است. این اقدام در سالهای اخیر آنقدر اهمیت یافته که رهبران اقتصاد جهانی، بر سر جذب نیروهای مستعد، رقابت می‌کنند.
ما نیز قادر به پیشرفت در این حوزه و حوزه های فناورانه مشابه نخواهیم بود مگر آنکه قبل از اینکه دیر شود، چاره ای برای حفظ و به خدمت گرفتن و ایجاد انگیزه در نیروی انسانی و تخبگان جوان و مستعد بیندیشیم.
دیدگاه شما